🤖 90 фабрик данных: роботов всё чаще учат без роботов

На Всемирной конференции робототехники в Пекине спорили не о том, чей человекоподобный робот быстрее бегает, а о том, кто эффективнее соберёт данные. По оценке Interact Analysis, в стране работают или строятся не менее 90 центров сбора данных и обучения роботов.

Записей всё больше: Lightwheel AI выложила EgoSuite-Open100k — по её оценке, крупнейший открытый датасет для embodied AI (ИИ, управляющего телом робота): 100 тысяч часов и свыше 15 тысяч сценариев. Быстрее всего растёт сбор вообще без робота: по словам поставщиков, он примерно впятеро дешевле.

Но экономят на физике. Исследователь SenseTime Тянь Фэн предупреждает: без робота пропадают момент в суставах и сила контакта, без которых точная сборка грозит ошибками, а движения в записях — сборщиков данных, а не рабочих. А собранное на одном корпусе плохо переносится на другой: массив распадается на острова.

Экономика давит с третьей стороны: по данным IDC, 78,4% поставок таких роботов в 2025 году ушли на показы, исследования и тот же сбор данных, а на заводские линии — малая доля. Узкое место, считает Тянь Фэн, не столько в нехватке данных, сколько в том, сойдётся ли всё — сами данные, стандарт железа и коммерческая выручка.