Читай-Китай

💻 DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017: код работает, модель открыта

DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 — точечное обновление V4.1 Flash — и перевела на неё сайт, приложение и API. Вызов — под прежним именем deepseek-flash, цены те же, поэтому разработчикам ничего менять не нужно, сообщает компания. Веса — на Hugging Face и ModelScope под MIT, как у V4.1 Flash.

Компания называет это выигрышем без потерь: баллы выше, прогоны и ответы короче — вызов дешевле. По карточке Hugging Face: Terminal-Bench 4.0 — 31,2→42,3, +11,1 пункта к V4.1 Flash (прогон с Claude Code). ProgramBench 20,3→29,1, DeepSWE v1.1 74,2→77,0, NL2Repo-Bench 65,4→68,2, Automation-Bench 54,8→60,5. Цифры — от разработчика.

Модель собирает готовый рабочий проект из короткого запроса почти без справочных материалов. Компания объясняет это обучением с подкреплением: ещё на тренировке модель оценивает свой результат от начала до конца. Её адаптировали под DeepSeek Harness (0.2.1-rc.1+), CodeBuddy и WorkBuddy от Tencent; Search и Fetch API открыты.

Цена и скорость — не всё: релиз 17 октября вышел через 2 дня после сбоя, а утром 15 октября сервис был недоступен почти 5 часов. По странице статуса Tencent News насчитал с начала года 44 инцидента; связь с обновлением компания не подтвердила.

По материалам Pandaily, 18 октября 2026.
По теме:Искусственный интеллект в КитаеТехнологииНаука

Каждый день — 4–5 разборов из китайской прессы. Без рекламы и воды.

Читать в Telegram