🤖 ИИ-трафик растёт кратно. Отдачу пока трудно измерить

Для продавца с собственным сайтом ИИ стал ещё одним путём к покупателю наряду с поиском, соцсетями и партнёрскими ссылками. По данным Shopify, во втором квартале трафик и заказы из ИИ-поиска у её продавцов выросли втрое год к году; у SHOPLINE за первое полугодие заказы из ИИ-каналов выросли более чем в 35 раз год к году. Но канал пока мал, а его отдачу трудно оценить: общих показателей для этого нет.

Цифры, на которых держится ажиотаж

По отчёту Shopify, в предстоящий праздничный сезон 65% потребителей будут использовать ИИ при покупках. По августовскому отчёту NIQ, почти три четверти обращаются к ИИ, когда ищут товар, а 20% считают его частью покупки. Ipsos сообщает, что 9% готовы доверить ИИ оформление заказа.

В сентябре Shopify подключилась к агенту Muse от Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ), стала первым торговым партнёром ChatGPT Ads, объявила, что сможет показывать товары подходящих продавцов в Google AI Mode и Gemini через UCP, и открыла оформление заказов прямо в ИИ-диалоге.

По отчёту Shopify за второй квартал, заказы из ИИ вдвое чаще приходят от новых покупателей, чем в других каналах. За год посетителей из основных ИИ-каналов у SHOPLINE стало больше примерно на 775%, просмотров — на 675%; в первом полугодии просмотры выросли примерно в 15 раз год к году.

По данным SHOPLINE, средняя конверсия в ИИ-канале выросла на 53,9% за год. Годом ранее трафик из ИИ конвертировал на 38% хуже обычного, теперь — на 41% лучше. Маркетолог Сюй Цзисян считает, что ИИ сокращает путь от вопроса до решения; по оценке SHOPLINE, пришедшие из ИИ покупатели сильнее настроены на покупку.

Кратность без масштаба

Высокие проценты легко принять за размер канала. SHOPLINE предупреждает: ИИ-трафик в целом пока невелик, поэтому малые и средние продавцы почти не ощущают прироста, а рост платформы не говорит, сколько получит отдельный магазин. По масштабу ИИ-канал пока уступает обычному поиску.

Рекомендации ИИ достаются продавцам неравномерно. По данным SHOPLINE, ИИ охотнее цитирует товары с чёткими параметрами: электронику, товары для дома, косметику; одежда и украшения, которые выбирают глазами, тоже получают трафик из ИИ, но покупок там меньше. Крупным продавцам и брендам помогают отзывы, внешние ссылки, заметность в медиа, небольшим — узкие ниши без конкурентов.

По оценке SHOPLINE, если товар уже не раз попадал в ответы разных ИИ-платформ, следующие запросы могут снова его вывести. По словам Сюй Цзисяна, клиенты замечают: те, кого привёл ИИ, доверяют бренду сильнее, чем покупатели из обычного поиска.

Но попадание в ответ не равно визиту: ИИ может сразу выдать вывод, и часть пользователей не перейдёт на сайт. Измерить результат тоже сложно: у SEO есть показы, кликабельность и ROI, а у ИИ-канала нет единых показателей эффективности; переходы трудно приписать источнику, а результат зависит от платформы, вопроса и контекста. Рост использования ИИ, рост переходов из него и замена поиска — разные процессы; первые два не доказывают третий.

Что править в карточке и на сайте

ИИ нужны данные о товаре, которые он может прочитать, проверить и использовать. SHOPLINE считает, что сайты будут соревноваться в том, чьи данные машина сумеет разобрать и пустить в дело.

В карточке товара стоит привести параметры к единому стандарту, проверить точность и согласованность сведений, рассказать, в каких ситуациях товар пригодится. Структурированные данные помогают ИИ понять товар; если сторонние обзоры и отраслевые медиа расходятся с сайтом, ИИ меньше доверяет бренду. Если страница отвечает на настоящие вопросы покупателей, ИИ чаще берёт её в ответ, а сайт должен быть открыт для внешних ИИ-систем. Трафик из ИИ на свой сайт помогает накапливать аудиторию.

Когда покупатель идёт к оплате, на посадочной странице должно быть то же, что ИИ процитировал, и в актуальном виде: если обещанное расходится с реальностью, человек уходит. Страницу стоит строить под тот вопрос, с которым покупатель пришёл к ИИ, доверие укреплять отзывами, а путь к оплате сокращать.

Ответы платформ на один запрос различаются. По данным SHOPLINE:

При этом многое из нужного для SEO — техническая доступность для роботов, авторитетный контент, сведения о бренде — работает и на GEO. Оба подхода можно сочетать: GEO (оптимизация под генеративные системы) нужна не только ради клика — она вводит товар в круг, из которого покупатель выбирает.

Рынок GEO: методы ещё складываются

Рынок GEO ещё не устоялся. А Мин, маркетолог магазинов с собственным сайтом, говорит: год назад у многих коллег GEO-услуг не было, а в этом году это основное направление; цены сильно различаются, и он не исключает недобросовестных подрядчиков. Сюй Цзисян допускает, что поставщики услуг ещё не успели выработать методику.

По словам А Мина, платная реклама может дать результат за неделю, а работа над естественным трафиком — только через 3–6 месяцев. Сюй Цзисян заметил признаки ИИ-трафика в 2024 году, а в 2025-м — быстрый рост.

Опрошенные поставщики услуг считают, что со временем сайт станет инфраструктурой для ИИ-агентов, а ранняя подготовка может дать преимущество. Это прогноз, а не измеренный результат.

Что это значит

Продавцу стоит сделать сайт понятным для ИИ и не забрасывать обычный поиск. Платформы фиксируют кратный рост, но канал пока мал. Считать нужно не только видимость товара в ответах, но и переходы, консультации и заказы.

Рост не отменяет отбора: ИИ должен найти товар, счесть сведения достоверными и рекомендовать его, а покупатель ещё должен решить, идти ли в магазин. Пока единого способа измерять такую отдачу нет, результат придётся считать по своим переходам и заказам.